关于停车场丢车的民事责任

　　1、地方法规“超越”法律，于法相悖。上述法规立法宗旨是“为了加强停车场的规划、建设和使用治理，规范车辆停放，维护交通秩序”而制定，是调整停车场规划建设、使用、运营的行政“治理”法。对停车场与车主之间的民事关系作出调整，对该类问题的解决是一个有意的尝试和探索，对消费者(车主)权益是一个有利保护，但与《合同法》相违反。根据《合同法》，当事人有权选择适用的法律关系，也就是说，停车场的经营者和车主之间契约自由，双方有权自主选择适用场地租赁和车辆保管两种法律关系。地方法规无权剥夺当事人的选择权利，更不能将两种法律关系限制为一种关系，据此要求当事人承担责任。

　　2、地方法规关于丢车责任的规定，在合同当事人之间不具有法律约束力。当一方当事人不遵守上述规定，另一方当事人不能依据该条款起诉对方，不能依据地方法规作出，市政行政主管部门、工商部门也不能以此条款追究停车场经营单位的民事赔偿责任，故该地方法规不具有国家强制性，不能解决丢车赔偿问题。

　　目前，理论界及审判意见各异，使人们的行为无所适从，地方法规又不能起到普遍的法律层面的强制力，不利于该法律关系的调整和指引。

车牌号的识别原理

车牌识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。

车牌识别厂家教你如何正确选择车牌识别系统?

　　1.重视识别稳定度

　　某些厂家高调宣传车牌识别率达99.99%,这往往是在实验条件下测试得到的数据,而在实际使用过程中,因为使用环境的干扰,真实的车牌识别率可能上下浮动激烈.车牌识别率稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会因外在环境影响而产生过大的误差.

　　例如一个车牌系统在白天有99%以上的准确度,到了夜间降到90%,而碰到下雨或者下雪,甚至降到了80%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有90%准确度的车牌辨识系统更令人头疼.影响车牌识别的主要干扰:如气候干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)、环境限制(场地的照明条件、过宽或者不平的路面).要排除这些干扰,除了选择正确的施工方案,车牌识别摄像机本身的稳定性至关重要.

　　车牌识别系统具有全气候及全天候识别、应用范围广的优点,夜间识别率99.6%,雨雪天气识别率95.2%.

　　2.重视管理后台

　　车牌辨识既然是"系统",当中软硬件架构的好坏,当然会影响"呈现的结果".至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异.

　　车牌识别收费系统的操作人员文化程度不同,收费人员一般年龄比较大,所以界面一定要简单大方,容易操作;车牌识别收费系统可根据不同的停车场需求进行定制;各地区收费政策不同,根据不同时段收费的;种种因素取决于，一个成熟而专业的生产厂家，坚持不懈的坚持自主研发创自有品牌的发展战略。

简单介绍一下该系统的实现过程：

一，固定车辆进入时，摄像机摄取图像，系统自动识别车牌号码，车牌颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，无需人工控制道闸的开关；临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，需要人工干预方来放行；

二，在出口部分，车辆到达停车场出口识别区域，摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息，然后对车辆类型做出判断。如果是内部车，就按照用户设定或物管要求，系统直接抬闸放行或者确认后放行；如果是临时车辆的话，就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。